简介： 成果简介： 　　主要采取理论分析与数值仿真计算相结合的方式，重点运用模糊集理论、模糊测度和模糊积分理论、软计算技术、管理学、应急管理、微观经济学等理论与方法进行供应链应急协调技术研究。将模糊不确定性因素和各种模糊性因素之间的交互信息纳入供应链系统应急协调的研究中，建立基于交互性模糊因素扰动的静态协调供应链模型，分析不同交互性模糊因素的扰动对该静态协调的供应链造成的影响。充分考虑了有关决策指标的模糊不确定特征，并构建了多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型。根据交互性模糊因素扰动的不同程度，来建立供应链的最优应急协调技术，以降低扰动对供应链系统的影响，提高供应链系统应对突发事件引起的外部环境变化的能力，最终为供应链管理者提供应对突发事件的技术支持。   成果创新性： 与国内外同类研究工作相比，本项目的创新之处具体包括： 1、多模糊因素之间的交互作用的度量选取模糊测度，决策分析中决策方法选取模糊积分。 2、构建基于多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型，包括多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型。 3、利用BP神经网络，群智能算法等软计算技术对数学模型求解。 4、针对当前比较严峻的供应链应急协调管理形式和相对落后的应急协调管理研究状况，将供应链的应急协调管理与模糊测度及积分理论进行有效的融合，纳入统一的研究框架，利用模糊测度作为模糊因素交互性的度量方法，将模糊积分作为最终的决策方法，弥补了过去单纯从某一方面对供应链应急协调管理系统进行研究的不足。 5、在研究内容上，本课题充分考虑了有关决策指标的模糊不确定特征，构建多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型，主要包括市场规模和价格敏感系数、市场规模和零售商购买成本、生产成本和投资存货成本同时产生模糊因素交互性扰动的数学模型，具有多个竞争性零售商的数学模型。   成果独占性： 　　构建基于多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型，包括多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型。利用BP神经网络，群智能算法等软计算技术对数学模型求解。技术上比较难获取或复制。提高扰动检测的准确性，及时地消除突发事件对供应链的影响，直至系统恢复原有的运作能力，最终提高供应链的运行效率和安全性。为供应链管理者提升企业的应急能力、降低企业经营风险提供技术支持。多模糊因素之间的交互作用的度量选取模糊测度，决策分析中决策方法选取模糊积分。针对当前比较严峻的供应链应急协调管理形式和相对落后的应急协调管理研究状况，将供应链的应急协调管理与模糊测度及积分理论进行有效的融合，纳入统一的研究框架，利用模糊测度作为模糊因素交互性的度量方法，将模糊积分作为最终的决策方法，弥补了过去单纯从某一方面对供应链应急协调管理系统进行研究的不足。   成果盈利性： 　　提高扰动检测的准确性，及时地消除突发事件对供应链的影响，直至系统恢复原有的运作能力，最终提高供应链的运行效率和安全性。为供应链管理者提升企业的应急能力、降低企业经营风险提供技术支持。构建基于多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型，包括多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型。利用BP神经网络，群智能算法等软计算技术对数学模型求解。技术上比较难获取或复制。使最终的决策更加适合实际的市场变化规律，为供应链应急协调机制的建立提供更加充分并且合理的数据支持。针对当前比较严峻的供应链应急协调管理形式和相对落后的应急协调管理研究状况，将供应链的应急协调管理与模糊测度及积分理论进行有效的融合，纳入统一的研究框架，利用模糊测度作为模糊因素交互性的度量方法，将模糊积分作为最终的决策方法，弥补了过去单纯从某一方面对供应链应急协调管理系统进行研究的不足。   成果持续性： 　　提出的几种模糊环境下供应链应急协调模型，均是针对特定的三角模糊变量，具有较强的针对性。建议采用更一般的模糊变量，对所提出的供应链应急协调模型的通用性和针对性做进一步的权衡。在多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型的构建中应该使用多种类型模糊测度和模糊积分，探讨一下模糊测度和模糊积分的类型对模型是否有影响。多模糊因素之间的交互作用的度量选取模糊测度，决策分析中决策方法选取模糊积分。构建基于多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型，包括多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型。利用BP神经网络，群智能算法等软计算技术对数学模型求解。技术上比较难获取或复制。   成果先进性： 　　目前关于供应链应急协调技术的研究现状，不管是从定性方面还是从定量方面均取得了一定的进展。但在具有交互性的多模糊因素扰动环境下对供应链应急协调技术的研究还处于起步阶段，还有很多值得研究的领域。针对实践中两个或两个以上模糊因素同时发生交互性扰动情况，从几个不同的角度对多模糊性因素同时发生交互性扰动供应链应急协调进行建模分析，提高交互性多模糊因素扰动情况下供应链系统的可靠性和稳定性。多模糊因素之间的交互作用的度量选取模糊测度，决策分析中决策方法选取模糊积分。构建基于多模糊因素交互性扰动的供应链应急协调管理系统的模糊积分数学模型，包括多目标模糊随机优化供应链应急协调模型和基于模糊测度和模糊积分的直觉模糊决策系统模型。利用BP神经网络，群智能算法等软计算技术对数学模型求解。技术上比较难获取或复制。   成熟度：02、方案级：提出的技术概念原理方法论证可行   市场分析： 　　合理、高效的供应链应急协调技术具有以下作用：促进国民经济的合理布局，有利于社会资源的优化配置；有效地使用社会流通设备，节约社会财富；减少流通环节，缩短生产周期，加速资金周转；简化信息流通渠道，增加社会物质财富的可协调性；节约具体的生产、流通物质。同时现实商业活动中的一系列典型案例引起了人们对供应链突发事件应急协调技术的重视，因此，企业界与学术界都意识到了供应链突发事件应急协调技术的重要性，供应链突发事件应急协调技术已成为供应链研究的重要问题之一。为建立健全供应链应急协调管理体系，完善我省应急体系重要规划提供技术支持，最终提高我省供应链应急协调能力。将模糊因素之间的交互信息纳入供应链的应急协调技术研究，实时地对原计划进行恢复或修改计划的执行，使之从无序转变为有序，达到协同状态，从而在供应链成员之间建立战略性合作伙伴关系，合理分配利润，共同分担风险，提高信息共享程度，减少库存，降低总成本，最终实现系统的整体效益大于各子系统的效益之和。   商业模式分析： 　　提供一种应对供应链系统中具有交互性的多模糊因素扰动的应急协调技术，可以为供应链管理者提供应对突发事件的技术支持。最终有效提高供应链对交互性模糊因素扰动的应对能力，降低交互性模糊因素扰动对供应链系统的影响。针对实践中两个或两个以上模糊因素同时发生交互性扰动情况，从几个不同的角度对多模糊性因素同时发生交互性扰动供应链应急协调进行建模分析，提高交互性多模糊因素扰动情况下供应链系统的可靠性和稳定性。提高扰动检测的准确性，及时地消除突发事件对供应链的影响，直至系统恢复原有的运作能力，最终提高供应链的运行效率和安全性。为供应链管理者提升企业的应急能力、降低企业经营风险提供技术支持。使最终的决策更加适合实际的市场变化规律，为供应链应急协调机制的建立提供更加充分并且合理的数据支持。